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Secteur sante

IA confidentielle pour la sante : donnees patients protegees

Les donnees de sante sont parmi les plus protegees au monde (RGPD Article 9, HDS, Code de la sante publique). Exahia permet a vos equipes medicales d'exploiter l'IA generative sans jamais exposer les donnees de vos patients.

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Le paradoxe de l'IA en sante

Les professionnels de sante ont enormement a gagner de l'IA : comptes rendus automatises, syntheses de dossiers, aide a la decision clinique. Mais les donnees de sante sont classees "categorie speciale" par le RGPD (Article 9), ce qui impose un niveau de protection renforce.

Le signal est clair : le Health Data Hub a du migrer hors d'Azure (Microsoft) pour des raisons de souverainete, sous pression de la CNIL et du Conseil d'Etat. Si le stockage de donnees de sante sur infrastructure americaine pose probleme, l'inference IA sur ces memes donnees est tout aussi risquee.

Malgre cela, le Shadow AI progresse dans les etablissements de sante : des praticiens utilisent ChatGPT pour des comptes rendus d'hospitalisation, exposant des donnees patients a des serveurs americains.

Pourquoi les IA SaaS sont incompatibles avec les donnees de sante

RGPD Article 9 : protection renforcee

Les donnees de sante sont une categorie speciale necessitant un consentement explicite ou une base legale specifique pour tout traitement. Envoyer ces donnees a un tiers americain sans base legale adequate constitue une infraction.

HDS et Cloud Act : deux cadres incompatibles

L'hebergement de donnees de sante en France necessite la certification HDS. Mais le Cloud Act permet aux autorites americaines d'acceder a toute donnee sur infrastructure US — un conflit direct avec les exigences HDS.

AI Act : obligations pour la sante des aout 2026

L'AI Act europeen classe les systemes d'IA en sante comme "haut risque" (Annexe III). Des aout 2026, des obligations de tracabilite, d'evaluation des risques et de controle humain s'appliqueront. Se preparer maintenant evite la course a la conformite.

Architecture zero-retention pour la sante

Donnees en RAM uniquement

Jamais stockees, jamais reutilisees, jamais entrainables. Les donnees patients disparaissent apres chaque session.

OVHcloud France (offres HDS disponibles)

Hebergement sur infrastructure OVHcloud, qui propose des offres certifiees HDS, physiquement en France. Donnees soumises au droit francais.

Filtrage PII automatique

Presidio + FastFilter detectent et filtrent automatiquement les donnees sensibles avant toute requete web externe.

Isolation BUNKER

Instance dediee par etablissement. Aucun partage de ressources entre clients. Isolation complete des donnees.

Cas d'usage sante

Comptes rendus d'hospitalisation

Generez des comptes rendus structures a partir de notes cliniques. L'IA respecte les formats standards tout en accelerant la production documentaire.

Synthese de dossiers medicaux

Chargez des dossiers volumineux via le RAG et obtenez des syntheses contextualisees en quelques minutes. Ideal pour les consultations pluridisciplinaires.

Recherche bibliographique medicale

Interrogez la litterature medicale et vos bases de connaissances internes en langage naturel. L'IA cite ses sources pour une verification rapide.

Aide a la decision clinique

Les modeles Thinker (raisonnement complexe) assistent les praticiens dans l'analyse de cas complexes, sans jamais se substituer au jugement medical.

Aides publiques pour les etablissements de sante

Des dispositifs publics de soutien a l'IA existent (ex : programmes Bpifrance). Notre equipe vous aide a verifier votre eligibilite et accompagne votre dossier.

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Questions frequentes — Secteur sante

Exahia est-il certifié HDS (Hébergement de Données de Santé) ?
Exahia est hébergé sur l'infrastructure OVHcloud, qui propose des offres certifiées HDS. Exahia en tant que SaaS ne détient pas lui-même la certification HDS. L'architecture zero-retention signifie que les données de santé ne sont jamais persistées — elles sont traitées en mémoire vive uniquement, ce qui réduit considérablement la surface de risque par rapport à un hébergement classique.
Les données des patients sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ?
Non, jamais. Exahia utilise des modèles open-source pré-entraînés (Mistral, Llama, Qwen). Aucune donnée saisie par les utilisateurs n'est utilisée pour l'entraînement ou le fine-tuning, sauf demande explicite dans un environnement isolé (offre ENTERPRISE).
Peut-on traiter des dossiers médicaux avec Exahia ?
Oui. Le RAG intégré permet de charger des dossiers médicaux, des comptes rendus d'hospitalisation et des documents cliniques pour en obtenir des synthèses, des analyses ou des réponses contextuelles. Les données sont traitées en RAM et ne sont jamais stockées.
Comment Exahia se positionne-t-il face à l'AI Act pour les systèmes de santé ?
L'AI Act européen classe les systèmes d'IA en santé comme 'haut risque' (Annexe III). Les obligations (traçabilité, évaluation des risques, contrôle humain) s'appliquent dès août 2026. L'architecture zero-retention et l'hébergement souverain d'Exahia facilitent la mise en conformité.
Quel est le coût pour un établissement de santé ?
L'offre BUNKER (GPU dédié) est adaptée aux établissements de santé. Des dispositifs publics de soutien à l'IA existent (ex : programmes Bpifrance). Contactez-nous pour vérifier votre éligibilité et obtenir un devis adapté à votre structure.

Protegez les donnees de vos patients avec une IA souveraine

Conformite RGPD Article 9, hebergement OVHcloud France, zero-retention.

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Voir aussi : IA pour le juridique • IA pour la finance • Cloud Act et IA • IA pour l'assurance • RGPD et IA generative